走进不科学（校对）

cj8876

走进不科学 作者：新手钓鱼人
8 V/ g" h' \3 [
起点小说，469.37万字 37.47万总推荐

内容简介：
　　我曾与牛顿坐而论道，也曾与爱因斯坦并肩齐行。
( f5 \/ z9 d2 S9 A1 B! u5 E: }　　我弄乱过普朗克的发型，也曾为张仲景的《伤寒杂病论》提过前序。
　　总而言之，这是一个学霸穿梭于古今中外各个时空，用前人智慧开启人类未来的故事。
2 X7 u- q# T$ s" K) z; A% L　　什么？你说这不科学？
　　不，这很科学！
4 s8 [5 ^* d  `* u/ F! d+ N　　注：
. N# v$ |) k& ^1 c' Y. ~　　本书为黑科技文，非诸天流非无限流，主角不会超能力加身，大家看下去就知道了。
3 L9 S- D0 j* V8 r
正文

第一章 21世纪，是生物的世纪！
% i- q3 q+ l6 ?% P; k　　2022年。
　　中科大校内。
3 _' `" S# Q7 t- r+ {8 }8 n　　西区AED。
　　楼体外部，由启功先生所提的‘图书馆’三个字在阳光下熠熠生辉，字里行间散发着融入每个科大人血脉中的坚韧与朝气。
* ~9 `: ]+ ^3 B1 U: \　　与此同时，图书馆内。
7 H) j9 Q1 r( t0 C　　一位年轻的男子正独坐在无人一角，奋笔疾书：
" ]( `( q6 o- Z8 w! q* z* I- x　　“众所周知。”
2 s+ }+ q2 F5 _　　“21世纪，是生物的世纪。”
  ^& D6 h" _  J2 }, T6 k2 v% p7 q. B　　“大概在在2000年前后吧，这句口号不知不觉就流行开来了，之前计算机其实也很火，但大家都知道那时候纳斯达克崩了，互联网的泡沫爆破，生物更是承担了重要的历史使命。”
　　“这些反映在一群高中生身上，就是生物成了那时候各个学校分数线最高的专业，基本上不是第一就是第二。”
　　“甚至大二时候的转系热门榜中，生物也是名列第一。”
; Q% `( q: g' L1 y+ }$ T; H　　“当时我们专业的同学都戏称，咱们也算是放弃了进清北的机会来拥抱21世纪的未来的。”
　　“结果谁能想到，十几年过去，‘21世纪是生物的世纪’成了我们本专业人士共同的笑谈——笑谈的并不是这句话本身，而是我们这群学生物专业的人。”
$ X* D* |+ u4 d/ d　　“用现在的话来说就是‘这是一个悲伤的故事’。”
　　随后年轻人顿了顿，似乎感应到了什么，拿起手机按开了屏幕。
% e* ?5 ?) K. `　　结果手机没有任何信消息传来。
　　年轻人嘴角一抽，低头继续写了起来：
　　“其实在我看来，‘21世纪是生物的世纪’本句话现在越来越能看到会成为现实了。
. \1 Q/ F, w# P: \) g0 R! f! h　　现在生物行业的发展趋势其实已经逐渐明朗，随着科技的发展，很多生物学上的领域都可能会在未来的一段时间得到突破。”
　　“行业中的优秀人才当然也能够获得名誉和经济上的双重丰收的——身边就有很好的例子，某学长滕校前十高校博士毕业，现在在国内基因测序创业公司做CTO年薪百万，公司若是能上市就能身价破亿。”
　　“这十年，计算机，物理，自动化等技术运用于生物科学岂止是突飞猛进？
7 W- a  n5 V2 D! J0 V1 U　　别的不说，你看看医院里面诊断设备，和十年前比比，进步了多少？”
- C- x1 m- B- \  @6 i9 S　　“十年以前，生物测序还是一个极其高昂、能发大paper的项目。
　　现在呢？
　　像样一点的医院都能做了。”
　　“又例如十年以前，基因定位也是个大项目，耗时耗力，而现在它的价格已经低到起点作者都能承担的起了。”
6 ]- n, c/ g, C# ~6 _5 G2 y　　“十年以前，生物学界还流传着一句话：
4 Q' O  l* d3 P0 r　　生物学家整天做实验分析数据，计算机和数学家分析解释数据。
. J1 A/ E- j; W# I  _/ l! s' y7 f4 ~　　可现在呢？
$ L  Z8 ~, Y/ l5 z5 P  ~/ L* m　　生物系的博士毕业要是只会做实验，不会几门语言，不会R，都不好意思和人打招呼了。”
: n3 a2 N9 a9 i% ~9 M8 o" R　　“如今30年过去，外行对生命科学认识还停留在花花草草，种田施肥，鸡鸭鱼肉，望闻问切，开刀打针，打枪跑PCR……还停留在工作不好找，出来没人要的时候……”
4 T6 n: E7 h; f6 ]　　“殊不知，生命科学早就今非昔比了。”
3 z3 `: @; r* C' ], ?$ K5 I* }　　“比如2012年左右开始火的大数据，就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。
9 d7 f: H3 [9 R3 P7 [( I$ ~% o0 v　　此外AI，machine learning，遗传算法，哪一个不是生命科学带起来的？
# |0 l! i' ~/ Y0 a, o8 H/ I　　我从科大少年班开始学习大数据的分析，11年开始接触AI和machine learning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
/ [: H- F% A1 o　　而这些概念是什么时候火的？——最少往后三年！”
　　写到这儿。
　　青年的情绪也逐渐有些被调动起来了，写出的字迹也不由深刻了几分：
5 x/ h1 s- ?# R  U! G　　“目前来说，整个生物圈最大的问题就是卷。”
% j' Q$ ^0 j8 W1 R4 _! s3 }* Y　　“这就像是抽奖，抽奖不需要智力，谁都能上，只需要钱和劳力，于是大家就卷吧。”
4 f' [+ D* `' r　　“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组，于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”
　　“先抽到的就占先机，然后就开始拼速度，学生干活干到11点，周末不休息；
6 K+ H- n' s# K: u& u　　学生把结果发给导师，导师半夜爬起来审核提交。”
　　“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布，也要快对手一步。”
　　“于是乎，名校教授、作品等身的研究者，因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗，体面尽失。”
  C( ^) f4 U7 h6 [3 @0 p8 q　　写着写着，青年忽然回过了神：
　　这可是自己博士答辩的材料，后半部分显然是不能出现在那种场合的。
3 W" ]  U2 e& K: u4 B2 t! Y　　于是他摇了摇头，将这部分的文稿从字体中心划了个长横。
* ^$ W, Y; X2 G5 v" c　　与此同时，青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。
9 ]! j/ s0 v+ u1 w3 S　　青年此时思路已断，便下意识的抬头望去。
　　发现原来是一对已经完成学习的狗……咳咳，小情侣离开座位时传来的响动。
1 n7 q) F9 h6 Q* g; Y　　青年忽然想到了自己的纸片人老婆，今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢？
- Y& `9 f2 G1 m) q9 F　　随后他回过神，轻轻甩了甩头，继续写道：
　　“当然了，就目前而言，生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”
　　“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢？”
' B7 C* W2 a: \! L& A7 g　　“我认为是有三个前提：
) F1 ]. H  o4 ?1 R　　1.低成本开发。
　　2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。
　　3.2C的商业模型。”
' Z' |% w, J  x( E' N  n　　而很遗憾的是，目前生物相关的产业并不具备该条件。
2 V' h, V! n5 Z; K　　“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似Monsanto的巨型筛选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。”
, D1 O5 W) J: G　　“又比如新药研发成本高，容错率同样低的离谱，FDA因为各种内在外在的原因要求严格。”
　　“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢，很难产生爆发。”
+ d, k. @6 }1 G: S% Y$ F0 p# J# V$ d　　写完这些，青年深吸一口气，总结道：
　　“但是我认为，这些难关终有一天将会被克服！”
　　“我敢笃定，21世纪，依旧将是生物的世纪！”
! M8 }$ \1 {% v% d8 S7 S　　“这是无数生物科学领域前贤的追求，也是我毕生的梦想！”
　　“答辩人：徐云。”
! O! O' ^# |$ H7 K% Y2 V　　写完这些内容，青年悠悠伸了个懒腰。
　　将钢笔仔细盖好，收拢文件。
　　最后检查了一遍周围。
: v3 U! Z1 j0 K- {" k　　发现没有东西遗落后，年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。
　　回到自己在校外租的小房子后，年轻人脱下眼镜，以一个“太”字的模样仰躺在了床上。
; n4 s, C+ P6 O+ v% L　　他就这样漫无目的的盯着天花板。
+ Y" Z  m; f1 p; n　　过了一会儿，只见他无奈的摇了摇头，嘴角扬起一丝苦笑：
# i% o  F2 B0 P7 V  s+ {% I　　“焯，要不是有外挂，谁tm会学生物啊？”
; W; q' P8 _6 B' X. T* L7 f